科技工作者将从大型科技公司升级为生物技术公司
最近几个月，超过12万名员工离开了科技行业，正在寻找下一个职业机会——一个更有目的性和影响力的职业机会。
生物技术处于未来世界如何运作的前沿，对于技术人员来说，它提供了当今最有趣的数据和软件挑战。现在，科技公司的员工开始意识到这一点，并借此机会致力于具有潜在现实影响的突破性创新，无论是治疗疾病、应对气候变化，还是消除饥饿，所有这些都是通过生物技术实现的。
技术人员已经在该行业做出了宝贵的贡献，从更快地将新冠疫苗推向市场，到在预测人工智能方面取得前所未有的进步。我们只是刚刚开始触及技术潜力的表面，使复杂的系统变得简单、可访问和可扩展。科技工作者花了几十年时间，用云优先和数据驱动的方法对行业进行数字化改造，现在，他们正在应用这些经验教训，彻底改变研发实验室。
随着生物技术继续成为未来的驱动力，科技工作者正在提供行业在今天继续走这条道路所需的技能。生物技术将最大限度地利用这一时刻，加速招聘数据科学家、机器学习专家和软件工程师。
人工智能正在向更好的方向改变生物技术领域
生物技术行业正开始意识到人工智能在改变研发方面的作用。我们已经看到以人工智能为中心的药物研发取得了真正的进展;公司如继电器疗法而且递归临床试验的成功达到了巨大的里程碑，这些成就推动了对该领域的更多投资。去年11月,赛诺菲与Insilico Medicine签署了2150万美元的协议使用其人工智能平台Pharma。人工智能, for drug discovery, while BioNTech has recently收购了英国人工智能初创公司InstaDeep售价5.62亿英镑。
虽然科学界此前一直支持围绕单个分子的单独发现或合作，但人工智能正在改变这一现状，并创造出一个更具协作性的生物技术领域。现在，实验室越来越多地合作研究海量数据集，帮助加速发现和突破之路。
生物技术领域的AI也将成为数据科学、AI和ML领域招聘新人才的驱动力，有助于提高数据标准化，并在整个行业中创建更强大的数字数据骨干。这些变化不仅有利于AI和ML在生物技术领域的应用，还将提高整体研发的可扩展性和效率。
生物制造，而不仅仅是研究，成为创新的一大焦点
由于当今生物制造技术的缺陷，许多患者无法获得从普通的流感治疗到更复杂的癌症等疾病的治疗方法。
例如，多发性骨髓瘤患者接受CAR-T治疗的平均等待时间为7个月此时，疾病可能会达到一个临界点，治疗不再有效。目前生物制造的局限性在这一挑战中发挥了作用。目前，没有足够的CAR-T制造设施，制造这些定制治疗的过程依赖于患者独特的细胞，由于通常是手动进行，所以既及时又繁琐。生产现场的数据完全由笔和纸获取，这既增加了出错的可能性，也降低了流程的速度。
如果生物制造设施拥有数字化输入数据的工具，并在制造过程中的所有利益相关者之间轻松共享信息，如医院、托运人和制药商，CAR-T细胞估计可以快40%领先的生物技术公司已经意识到这种技术的好处让生物技术专注于CAR-T等精准医疗的工业化，创建一个连接研发和制造的全数字化平台。
作者:Ashu Singhal, at的联合创始人兼总裁Benchling
