2021年是卫生保健进步的重要一年，甚至可能比2020年大流行首次袭击全球人口时还要重要。自第一个SARS-CoV-2疫苗接种规划启动以来，全球一半以上的地区现在已经完全接种了疫苗，目前正在推出第三轮“强化”疫苗接种的额外保护。
毫无疑问，大流行仍在造成痛苦，但它也引发了整个卫生系统的转变，并暴露出迫切需要在发现治疗方法和提供护理方面进行创新。在过去的一年里，我们看到了巨大的进步，例如，远程与医疗保健提供者交互的需求;使用先进的预测算法来预测疾病恶化，加速疫苗和药物的开发。
当我们开始展望未来的时候2022年是生命科学和医疗保健部门的2022年很明显，技术将继续在加速变革方面发挥关键作用。在一个接受新工作方式的速度比其他行业慢的行业中，过去两年发生的数字化转型是不同寻常的。
采用AI/ ML技术，为个人确定量身定制的治疗方法
改善病人护理一直是医疗保健行业的关键优先事项，但有一个海量数据现在临床医生可以获得，提供个性化药物和治疗的机会增加了，只要我们也为临床医生提供快速合成所有这些数据的工具。
通过使用个性化药物，临床医生将有可能以更高的效率和精确度更好地治疗甚至预防疾病，减少某些风险，如副作用、无效治疗的使用、治疗时间和成本。没有万能的医疗保健方法。
这就是人工智能(AI)和机器学习等技术可以产生真正影响的地方。通过使用智能系统，可以做出更准确的针对患者的预测和建议，帮助临床医生改善患者预后。
临床试验将变得更加统一
在整个生命科学行业中，技术的使用正在被广泛接受，随之而来的好处也开始被认识到。一个关键的领域是使用数据分析平台．这再加上越来越多可获得的可识别的真实病人数据，使研究人员和学者的工作发生了革命性的变化。
通过在数据分析平台中利用匿名的真实世界患者数据，研究可以变得更有效。这些平台旨在显著加速，例如，药物的发现和开发，确保从“实验到临床”的时间大大缩短。
通过使用大型数据集和下一代分析技术，研究人员现在可以以不同的方式工作，并改进参与临床试验的患者队列。通过分析现实世界的数据，研究人员可以识别出适合治疗的患者特征，并围绕这一特征构建控制臂，减少大众参与的需求，并显著加快招募过程。这种有针对性的、分析性的临床试验方法还可以更好地了解具体的治疗结果。
随着数据分析平台和使用符合道德标准的患者数据在未来几年变得越来越主流，临床医生和研究人员最终将有机会利用这些平台开发旨在改善患者护理的工具，并继续开发更个性化的治疗方法或治疗方案。
合成控制武器的部署将比以往任何时候都多
虽然合成控制臂(SCA)不是一项新技术，但SCA技术的真正潜力才刚刚开始被更广泛地认识和接受。SCAs有可能改变临床开发，减少临床试验中的招募挑战，并避免患者不必要地接触可能使他们无法获得疾病治疗的安慰剂。
尽管使用SCA技术的好处非常明显，但在访问可行的、可用的数据方面仍然存在挑战，特别是对于罕见或不寻常的疾病。展望未来，通过多学科、协作和创新的方法进行临床试验将有助于加快和改进疫苗、药物和其他治疗方法的开发。合成控制臂所提供的更高效率(时间、成本和降低故障率)将使其在整个行业中继续受到欢迎。
更大规模的数据共享将成为常态
毫无疑问，整个行业的竞争只会加剧。越来越多的公司依靠技术来获得竞争优势。但传统制药公司与更具创新性的生命科学公司之间的合作，将是更快地将药物和治疗方法推向市场的关键。
数据很快将成为该行业最关键的工具。没有它，新疗法和药物的开发将越来越难以发现。数据共享对这一成功至关重要。
去年见证了该领域的巨大增长，越来越多的健康技术和生命科学组织进入市场。BOB安全版下载我们现在需要确保这些组织共同努力，在适当的情况下利用技术实现共享和汇集匿名数据,符合伦理道德的行为。
为了使大流行期间发生的颠覆性数字变革继续惠及全球各地的个人，生命科学和卫生保健组织必须共同努力，以充分实现惠及所有人的利益。然而，随着越来越多的患者数据正在被收集，越来越多的患者数据正在被收集，以及技术真正地集成到卫生系统中，研究人员将能够开发出具有更有针对性、成本和时间效益的药物和治疗方法。
由雷瓦伦西亚医学博士，临床副总裁，Sensyne健康
