在线反馈如何在识别变异和改善患者体验方面发挥关键作用

在线反馈如何在识别变异和改善患者体验方面发挥关键作用 Unsplash.com

有机会将系统中各级卫生和社会护理结合起来,为人们创造更好的结果和更少分散的体验,这是创建综合护理系统(ICS)的核心原因。钥匙愿景声明NHS英格兰和改进所制定的是如何利用患者的经验,参与和见解来解决全国范围内服务差异不断扩大的差距。然而,现有的收集这些数据的方法是有限的,见解很难编纂。

患者体验,由水苍玉研究所,是“所有互动的总和,由一个组织的文化塑造,影响病人的看法在整个连续的护理”。这种经历不只是关于某人得到的服务或那个人是否按时看病,它还包括他们是否感到受到了尊严和尊重,以及他们是否觉得医生以一种敏感的方式告诉了他们的诊断。

我们现在正迅速地向国际标准服务的法制化迈进。这一变化时期是一个很好的机会,可以大规模利用数据,在系统层面上改变患者的质量和体验。

用于收集患者经验的传统模型不适用于ics

目前在卫生部门,收集病人经验最常见的方法是通过传统的调查,如英国国民保健服务系统的“病人经验调查”(PES),朋友和家庭测试或类似的方法。尽管它们在收集特定位置患者路径关键点上的患者反馈方面发挥了一定作用,但它们产生洞察力和真正改善的能力是有限的。事实上,他们往往获得很低的响应率,并受到关键的限制,如结果的及时性和准确的患者代表。在患者经验收集、人工分析和结果共享之间也存在显著的延迟,这意味着经常错过实时、可操作的质量改进的机会。调查可能不灵活,通常是从医疗保健专业人员和管理人员的角度设计的,患者的投入有限。

最后,在文本反馈中发现了最丰富的患者体验见解。然而,自由文本注释也是最难编纂的,因为它们杂乱无章且无结构。新的机器学习领域,如自然语言处理(NLP),是在患者体验方面取得进展的绝佳机会。使用训练有素的NLP算法,基于真实的患者评论,我们可以从大量在线评论中获得见解,从文本中获得准确的、可操作的见解,不仅在组织层面,而且在患者路径和疾病状况方面。

将卫生和社会保健系统重组为ics提供了一个独特而必要的机会,以现代化和改进我们收集、分析和从患者体验数据中产生见解的方式。

在线反馈是产生患者体验的补充模式

在英国,来自社交媒体的在线患者反馈每月在所有NHS信托机构中产生超过100万条评论,这是一个不断增长的患者声音平台。这些评论中大多数(60%)是积极的,重要的是,患者在整个治疗过程中,都在未经推广的情况下发表了对他们最重要的担忧和观察。

事实上,在线反馈提供了一个独特的机会,可以生成一套及时的、有代表性的和可操作的关于患者体验的见解,可以用来补充现有的调查模型。这种反馈可以在整个护理途径中收集——从社区服务到初级保健、二级保健,然后再返回。然后,它可以自动评分和主题生成可操作的实时洞察-定位患者作为质量改进的架构师。

在ICS水平上改善患者体验是关于改善所有影响患者对所接受的护理的看法的互动。人们与医疗保健提供者之间的交流并不与系统的其他部分隔绝——无论是住房、初级保健还是二级保健。我们需要做的是开始在整个系统中考虑病人的体验,而不是在单个组织中。与直接调查和在线反馈相结合,将为我们提供这样做的机会。

数据如何在收集患者经验中发挥关键作用

数据和机器学习使我们能够为患者体验和质量改进方面的当前挑战提供创新的解决方案。

通过大规模倾听患者的意见,我们可以利用“群众的智慧”并利用他们的智慧集体知识.然后,这些数据可以用于对部门、提供者、地区和国家趋势进行基准测试,以及沿患者路径的关键点的变化。这与NHS英格兰和改善的愿景有关,即解决服务质量、可及性和性能方面的无根据变化。更现代化的患者反馈收集、分析和报告方法还可以使利益相关者能够通过帮助划分资源优先级和改善服务,提供更安全、更好的患者体验。

现在是时候开始问自己,我们能做些什么来确保在ICS级别捕获患者体验的方式驱动改进。

病人体验的未来

患者体验的现状并没有为患者提供价值,也没有为改善患者体验的组织提供价值。

通过实时分析患者的评论,我们将能够更好地在地方层面、地方层面和国家层面做出改变。持续倾听患者的意见确保了质量改进,因此效果显著。通过从更广泛的患者样本中收集更丰富的见解,我们最终可以让患者的声音民主化。

Meghan Leaver博士/PEP健康

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