医疗保健行业在过去几年中经历了几次重大变化。远程医疗,自动化其中最突出的是对网络安全的重视，但基于价值的护理技术也在崛起。医疗机构和保险公司应该密切关注这一发展趋势。
什么是基于价值的护理?
基于价值的护理(VBC)是一种模式，在这种模式中，提供者根据患者的结果而不是护理的数量来计费。医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)首先启动2012年实施VBC项目理由是他们有能力降低成本，改善社区和个人的护理。
VBC的支持者指出，传统的收费服务(FFS)模式可能会激励不必要的程序，因为它奖励提供者提供的护理数量，而不是它的有效性。相比之下，基于价值的模式则为患者健康改善的可量化证据向提供者付费，鼓励提供更高质量的护理。
这种模式的日益流行与远程医疗和类似的技术趋势相吻合，因为VBC需要以数据为中心的技术才能工作。设置和分析基于价值的护理指标需要一个系统来确定和收集相关数据。因此，随着健康可穿戴设备和类似的数据收集设备变得越来越容易获得，VBC模式也变得越来越可行。
VBC对药物辅助治疗的影响
随着基于价值的护理技术的改进，越来越多的提供者和保险公司采用了这种模式。现在，专家说可能有一种基于价值的模型大幅增加在接下来的几年里。以下是这一趋势如何影响药物辅助治疗政策和程序。
增加数据要求
VBC最重要的影响之一是需要更多的数据。就计费信息而言，FFS模型更容易管理，因为它只需要记录提供商提供的服务。基于价值的医疗指标更加复杂，需要更广泛的数据来衡量并提供给患者和保险公司。
卫生保健提供者将需要确定衡量患者健康结果的具体指标。可能的因素包括治疗和未来预约之间的天数，自我报告的健康分数的变化，或症状的突出程度。这些指标可能也会因病例和患者的不同而有所不同，因此提供商需要能够跟踪多个数据点的工具。
这些不断增长的数据需求有两个主要的预算影响。首先，医院和其他实践必须采用适当的物联网(IoT)设备来跟踪这些指标。其次，他们需要加强IT基础设施，以安全有效地管理更大的数据量。
越来越多的人工智能应用
随着基于价值的护理技术增加医疗数据量，它可能会推动提供商更广泛地使用人工智能(AI)。尽管人工智能有许多相关的好处，但在医疗保健领域的应用却落后了。只是0.05%的招聘信息该行业对人工智能相关技能的要求较低，仅次于建筑业。VBC可以改变这一点。
收集相关指标的数据只是使用它们来塑造计费实践的第一步。提供者还必须分析这些信息，以确定这些趋势如何反映各种药物的疗效。人工智能往往比人类更快、更准确地执行这类分析，使其成为使用这些模型的重要组成部分。
重要的是要认识到人工智能带来了大量的隐私和道德问题，尤其是在医疗保健领域。因此，药物辅助治疗政策和程序必须包括具体的协议，以确保他们公平地使用这项技术，并使人类成为最终决策者。
更高的网络安全担忧
不断增长的数据速率和人工智能的使用将进一步推动另一个不断增长的医疗保健趋势:网络安全。有超过590个医疗保健数据泄露到2022年，影响超过4680万人的信息。随着基于价值的护理公司的发展和收集更多的患者数据，这些违规行为可能会变得更具破坏性。
医疗行业已经面临严格的隐私标准，但其最近的数据泄露记录表明，需要更高的安全性。如果提供商希望充分利用基于价值的医疗服务，他们必须确保在拥抱数字化转型的同时迅速增加网络安全措施。
零信任架构、自动化网络监控、多因素身份验证(MFA)和物联网安全可能是必要的。在收集更多患者数据时，医疗机构如果不采取这些做法，可能很快就会陷入法律麻烦。
更加强调患者参与
最后，药物辅助治疗项目必须在鼓励患者参与方面投入更多资金。基于价值的护理指标通常需要患者采取行动，无论是自我报告还是访问专业人员。如果不这样做，不会严重影响FFS模型的计费，但可能会极大地改变VBC程序，因为它限制了药物疗效的可用数据。
供应商可以通过使用自动捕获和发送数据的远程医疗设备来缓解这一问题。不过，这种方法只适用于某些指标和条件，因此医院和药店也必须鼓励患者更多地参与自己的护理。
游戏化、奖励和信息项目能够突出用户粘性的好处。然而，让参与变得尽可能简单可能更有效。如果该行业能够适应变得不那么复杂或不便，患者将更倾向于积极参与自己的护理。
基于价值的护理创造了新的挑战和机遇
基于价值的护理技术可以推动药物辅助治疗政策和程序的许多改进，包括降低治疗成本和改善患者结果。它也将带来一些挑战，比如对可靠网络安全的需求日益增长，以及快速数字化的压力。
医疗服务提供者现在必须理解并为这些挑战和机遇做好准备，以便在未来充分利用它们——随着基于价值的医疗服务越来越受欢迎，他们在该行业的成功可能取决于这些挑战和机遇。
香农·弗林著，ReHack
