由于80%的慢性病是可以预防的，而且全球卫生保健专业人员短缺，Faramarz和AI Nexus healthcare正在使用专门的人工智能技能集来改变卫生保健系统，专注于慢性病的干预和预防。
人工智能(AI)可能是一个令人生畏的术语，自20世纪60年代以来，它见证了巨大的创新。这是一个我们都很熟悉的术语，但可能不知道我们每天会遇到多少次。
科技和医疗保健之间的关系正在迅速发展，大量的硬件可以收集大量的生物数据，并为消费者提供用户友好的了解他们身体功能的方法。你可以去跑步，并监测每公里心率的变化，或者你可能想监测你整个星期的睡眠。
但是，如果可访问的数字健康技术能够从你的智能手机等可访问的东西BOB安全版下载中解密，提供准确和可操作的建议呢?
这正是人工智能有能力做到的转变卫生技术BOB安全版下载从简单地提供远程监测，到模仿临床医生的诊断方法，并有可能挽救生命。80%的慢性疾病是可以预防的，而全球卫生保健系统的运行远远超出了能力，世界需要创新的解决方案——而人工智能掌握着答案。
预防胜于治疗
几乎所有疾病的发展都有一个周期，每个阶段提供的前兆信号往往在生命体征测量中显示出来。如果普通消费者能够定期检查他们的关键健康信号，如血氧水平、心率变化率和睡眠模式，这将为他们当前的健康状况提供一个相当全面的轮廓。然而，对大多数人来说，这些统计数据并没有什么意义，但它们可以代表一个更大的图景。
通过复杂的神经网络和认知人工智能的结合，可以监测数据，并标记出潜在的担忧和慢性疾病的原因。它可能是睡眠中断，或血氧水平低——无论数据中有什么异常，这都可能代表疾病周期早期阶段的健康问题。因此，人工智能有可能通过早期干预和预防慢性疾病，将医疗保健系统从“疾病护理”转变为“卫生保健”。这将有助于今后消除对医疗干预的需要，并减轻已经在努力应对当前需求的医疗保健提供者的压力。
是时候改进我们对人工智能的使用了吗?
太长时间以来，人工智能开发人员一直以机器学习为中心，它本质上是教会计算机从经验中学习，并通过对大量数据应用算法来实现这一点。世界各地的科技公司都在试图把医生编码出来，用机器学习算法取代他们，但这未能解决医疗实践中对推理的需求。医生和临床医生是世界上最有资格的人相信我们可以用机器学习算法并不代表当前医疗保健危机的可持续或合适的解决方案。相反，这种技术只是在完全没有认知的情况下模仿人类的智能，试图将人体视为一个算法。
这表明未能充分利用人工智能的潜力，并产生了创新的必要性，以建立适合每个人的预防保健解决方案——不论其年龄、病史、家庭病史和生活方式。
那么解决办法是什么呢?
最常见的干预点远远超过了基线风险、最早的分子检测和最早的临床检测。相反，人们在疾病周期的后期寻求医疗帮助，这自然会导致更高的疾病负担、更高的费用和更低的可逆性前景。
主要的重点应该放在预防上，为了实现这一点，不仅需要收集数据，而且需要理解这些数据，并为每个人提出个性化的可采取行动的建议。将这项技术以一种可访问的格式集中起来，是实现真正改变的第一个关键步骤。如果消费者只需用智能手机扫描自己的面部或指尖就能获得健康数据，并将这些数据实时存储和解释，这将改变人们对自己身体的理解。你所创造的本质上是人体的“检查引擎”灯——它是由关于何时寻求医疗帮助的可操作建议所补充的。
有了这张身心健康的全貌，人们只会在真正需要医疗专业人员的时候才会求助，这种互动所需的资源可能会比把它留到以后再做要少得多。如果实现了这一点，消费者将真正拥有“健康在手心里”。
人工智能和慢性疾病的未来会怎样?
老龄化人口呈指数级增长，同时对医疗保健的需求也在增长。如果要实现真正的“智能护理”时代，就需要一种新型的人工智能。它可以模仿临床医生的认知，并以一种易于理解、负担得起和准确的方式呈现在人们的生活中。在AI Nexus Healthcare，我们将其称为“混合人工智能”——将人工智能的革命性能力与医疗专业人员的代理和智能相结合。世界从来没有像现在这样需要创新的数字解决方案，而这代表着一个能够真正发挥作用的解决方案，并将人工智能的能力转向提供满足行业需求的辅助工具。
作者简介
AI Nexus Healthcare的创始人Faramarz Farhoodi在AI领域有超过30年的经验，领导了超过1000人年的AI应用开发，横跨国防、医疗、制造和金融行业，他的经验丰富，从帮助建立北约指挥和控制系统到监督亚马逊最大的商业账户。
